Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Alat Diagnostik Sederhana Memprediksi Risiko Individu Alzheimer

Para peneliti di Lund University di Swedia telah mengembangkan algoritme yang menggabungkan data dari tes darah sederhana dan tes memori singkat, untuk memprediksi dengan sangat akurat siapa yang akan mengembangkan penyakit Alzheimer di masa depan. Penemuan ini dipublikasikan di Nature Medicine .
IMAGES
Gambar: disk.mediaindonesia.com

Sekitar 20-30% pasien dengan penyakit Alzheimer salah didiagnosis dalam perawatan kesehatan spesialis, dan pemeriksaan diagnostik bahkan lebih sulit dalam perawatan primer. Akurasi dapat ditingkatkan secara signifikan dengan mengukur protein tau dan beta-amiloid melalui sampel cairan tulang belakang, atau pemindaian PET. Namun, metode tersebut mahal dan hanya tersedia di beberapa klinik memori khusus di seluruh dunia. Diagnosis DA secara dini dan akurat menjadi semakin penting, karena obat baru yang memperlambat perkembangan penyakit diharapkan akan segera tersedia.

Sebuah kelompok penelitian yang dipimpin oleh Profesor Oskar Hansson di Universitas Lund sekarang telah menunjukkan bahwa kombinasi tes yang relatif mudah diakses dapat digunakan untuk diagnosis penyakit Alzheimer secara dini dan dapat diandalkan. Studi tersebut memeriksa 340 pasien dengan gangguan memori ringan dalam Studi BioFINDER Swedia, dan hasilnya dikonfirmasi dalam studi di Amerika Utara terhadap 543 orang.

Kombinasi tes darah sederhana (mengukur varian protein tau dan gen risiko Alzheimer) dan tiga tes kognitif singkat yang hanya membutuhkan waktu 10 menit untuk diselesaikan, diprediksi dengan lebih dari 90% kepastian pasien mana yang akan mengembangkan demensia Alzheimer dalam empat tahun . Algoritma prognostik sederhana ini secara signifikan lebih akurat daripada prediksi klinis oleh para ahli demensia yang memeriksa pasien, tetapi tidak memiliki akses ke pengujian cairan tulang belakang yang mahal atau pemindaian PET, kata Oskar Hansson.

"Algoritme kami didasarkan pada analisis darah dari tau terfosilasi dan gen risiko untuk Alzheimer, dikombinasikan dengan pengujian memori dan fungsi eksekutif. Kami sekarang telah mengembangkan alat online prototipe untuk memperkirakan risiko individu dari seseorang dengan keluhan memori ringan yang mengembangkan Alzheimer. demensia dalam empat tahun, "jelas Sebastian Palmqvist, penulis pertama studi dan profesor di Lund University.

Satu keuntungan yang jelas dari algoritme ini adalah bahwa algoritme telah dikembangkan untuk digunakan di klinik tanpa akses ke instrumen diagnostik lanjutan. Oleh karena itu, di masa mendatang, algoritme dapat membuat perbedaan besar dalam diagnosis Alzheimer dalam perawatan kesehatan primer.

"Algoritme tersebut saat ini hanya diuji pada pasien yang telah diperiksa di klinik memori. Harapan kami adalah algoritme tersebut juga akan divalidasi untuk digunakan dalam perawatan kesehatan primer serta di negara berkembang dengan sumber daya terbatas," kata Sebastian Palmqvist.

Alat diagnostik sederhana untuk Alzheimer juga dapat meningkatkan pengembangan obat, karena sulit untuk merekrut peserta studi yang sesuai untuk uji coba obat dengan cara yang hemat waktu dan biaya.

"Algoritme ini akan memungkinkan kami merekrut orang dengan Alzheimer pada tahap awal, yaitu saat obat baru memiliki peluang lebih baik untuk memperlambat perjalanan penyakit," Profesor Oskar Hansson menyimpulkan.

Powered By NagaNews.Net